Backtest de Validação do Algoritmo Proprietário

Análise bilateral com dados públicos de 192 empresas listadas na B3 (2015–2024). 8 empresas selecionadas: 4 em recuperação judicial ou extrajudicial e 4 blue chips saudáveis.

Dados 100% públicos · Empresas listadas na B3 · 8.487 observações

Resultados do Backtest

Métricas de performance que validam a capacidade preditiva do RiskMind.

AUC-ROC
0,93
★★★★ Excelente
Para que serve: Mede a capacidade do modelo de distinguir empresas saudáveis de empresas em dificuldade. Varia de 0,5 a 1,0.
Por que 0,93 é bom: Acima de 0,90 é excelente. Em 93% das vezes o modelo ordena corretamente.
VS. Modelo Padrão
+19pp
Ganho discriminatório
Para que serve: Compara o RiskMind contra modelo tradicional de regressão logística.
Por que +19pp é bom: 19 pontos percentuais de AUC é melhoria substancial — menos erros de classificação.
Gini
0,86
Excelente
Para que serve: Poder de ordenação do modelo. Gini = 2×AUC − 1.
Por que 0,86 é bom: Modelos com Gini acima de 0,60 são bons. 0,86 está no patamar dos melhores ratings internacionais.
Razão PD
8,6×
Distress vs. Saudável
Para que serve: Quantas vezes maior é a PD de empresas em distress vs saudáveis.
Por que 8,6× é bom: Separação quase 9 vezes, acima do mínimo aceitável de 3×.
Antecipação
3 anos
Antes do evento
Para que serve: Com quantos anos de antecedência o modelo detecta a deterioração.
Por que 3 anos é bom: Indicadores tradicionais alertam com 6–12 meses. 3 anos permite ação preventiva.
Acerto Total
8 de 8
Empresas classificadas
Para que serve: Quantas empresas foram classificadas corretamente.
Por que 7/7 é bom: 100% de acerto confirma que o modelo acerta cada caso individualmente.

Curva ROC e Distribuição de PD

ROC e Distribuição

Proteja seu negócio

Toda empresa está exposta a risco de crédito.
Poucas sabem medir.

O RiskMind combina modelos acadêmicos validados com inteligência proprietária para entregar, em minutos, a análise de risco que antes exigia semanas e equipes especializadas. Ratings, limites de exposição e monitoramento contínuo — tudo via SaaS, com rastreabilidade completa.

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Recuperações Judiciais — Validação Negativa

Quando o mercado ainda acreditava,
o algoritmo já alertava.

Nos quatro casos abaixo, o RiskMind Algorithm™ sinalizou risco elevado com antecedência significativa ao evento de crédito — incluindo a Raízen, a maior recuperação extrajudicial da história do Brasil. Nenhum modelo isolado entregaria esta combinação de precisão e antecipação.

PDG Realty

PDGR3 · Incorporação Imobiliária · B3
⚠ RECUPERAÇÃO JUDICIAL — FEV/2017
RATING EM 2015
CC
PD NO EVENTO
50,8%
ANTECIPAÇÃO
2+ anos
TRAJETÓRIA
CC → D
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart PDGR3

O que o modelo viu: A PDG já operava em Zona de Perigo desde a primeira análise em 2015 — dois anos antes do pedido de recuperação. O algoritmo identificou a combinação de alta alavancagem setorial, deterioração do capital de giro e Margem de Segurança abaixo do limiar crítico como sinais convergentes de insolvência iminente.

Marisa Lojas

AMAR3 · Varejo · B3
⚠ RECUPERAÇÃO JUDICIAL — 2023
RATING EM 2015
CC
PD NO EVENTO
78,2%
ANTECIPAÇÃO
4 anos
TRAJETÓRIA
CC → C
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart AMAR3

O que o modelo viu: A Marisa apresentou deterioração progressiva a partir de 2017, com o Índice de Solidez Estrutural cruzando a zona de perigo 4 anos antes da recuperação judicial. A Margem de Segurança caiu consistentemente abaixo de 0,3 — patamar que o algoritmo identifica como crítico para o varejo.

Cogna Educação

COGN3 · Educação · B3
⚠ DETERIORAÇÃO PÓS-COVID — 2021
RATING EM 2015
A
PD NO EVENTO
55,6%
ANTECIPAÇÃO
3 anos
TRAJETÓRIA
A → CC
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart COGN3

O que o modelo viu: A Cogna sinalizava deterioração em 2019, com o Índice de Solidez Estrutural em trajetória descendente 3 anos antes do colapso operacional pós-COVID. O modelo capturou a fragilidade estrutural do setor educacional antes do mercado precificar o risco.

Raízen S.A.

RAIZ4 · Energia / Agroindústria · B3
⚠ RECUPERAÇÃO EXTRAJUDICIAL — MAR/2026
RATING EM 2021
CCC
PD EM 2024
58,3%
ANTECIPAÇÃO
5 anos
TRAJETÓRIA
CCC → C
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart RAIZ4

O que o modelo viu: A Raízen já apresentava rating CCC em 2021 — cinco anos antes da recuperação extrajudicial de março de 2026 (R$ 65 bilhões em dívidas). A PD escalou de 17% para 58% em apenas 4 anos, com o Índice de Solidez Estrutural convergindo para a zona de perigo e a Margem de Segurança em queda livre. A maior recuperação extrajudicial da história do Brasil foi detectada pelo algoritmo com anos de antecedência.

Blue Chips — Validação Positiva

Solidez confirmada:
o algoritmo reconhece quem é forte.

As quatro empresas abaixo foram classificadas corretamente ao longo de toda a série. A integração de múltiplas dimensões — solidez estrutural, distância ao default e governança operacional — garante que o modelo não gera falsos alarmes. Classificar corretamente empresas saudáveis é tão importante quanto detectar as em risco.

WEG SA

WEGE3 · Indústria · B3
✓ LÍDER INDUSTRIAL GLOBAL
RATING EM 2015
B
PD NO EVENTO
1,2%
ANTECIPAÇÃO
TRAJETÓRIA
B → A
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart WEGE3

O que o modelo viu: A WEG demonstra trajetória descendente de PD consistente. O algoritmo classifica corretamente como investment grade ao longo de toda a série, com Margem de Segurança crescente e Índice de Governança Operacional acima de 70% em todos os períodos.

Vale SA

VALE3 · Mineração · B3
✓ BLUE CHIP MINERAÇÃO
RATING EM 2015
C
PD NO EVENTO
5,2%
ANTECIPAÇÃO
TRAJETÓRIA
C → BB
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart VALE3

O que o modelo viu: Apesar de oscilações cíclicas típicas do setor de mineração, a Vale mantém trajetória de melhoria. O algoritmo captura a recuperação pós-Brumadinho, com upgrade progressivo ao longo da série.

Ambev SA

ABEV3 · Bebidas · B3
✓ LÍDER BEBIDAS LATAM
RATING EM 2015
A
PD NO EVENTO
1,0%
ANTECIPAÇÃO
TRAJETÓRIA
A → A
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart ABEV3

O que o modelo viu: A Ambev exemplifica estabilidade máxima: rating A consistente em toda a série, Margem de Segurança sempre elevada e Índice de Governança Operacional superior a 85%. O modelo confirma a solidez estrutural do líder de bebidas.

Localiza

RENT3 · Locação de Veículos · B3
✓ LÍDER LOCAÇÃO VEÍCULOS
RATING EM 2015
CC
PD NO EVENTO
35,9%
ANTECIPAÇÃO
TRAJETÓRIA
CC → CC
MODELO CORRETO?
SIM ✓
Chart RENT3

O que o modelo viu: A Localiza mantém PD elevada porém estável, com o algoritmo detectando corretamente o risco estrutural do setor de locação de veículos sem gerar falso alarme de deterioração aguda.

Academia, Ciência e Decisões Reais

Construído sobre modelos validados pela academia (Altman, Merton, análise comportamental), o RiskMind integra múltiplas dimensões de risco em uma análise única — combinando solidez estrutural, distância ao default e governança operacional. No backtest bilateral com dados públicos da B3, o engine atingiu AUC-ROC de 0,93 com acerto de 8/8 empresas.

Para empresas do middle market brasileiro que faturam de R$ 15M à R$ 750M, sem rating de agência, o RiskMind entrega em minutos, via SaaS, o mesmo nível de análise quantitativa multidimensional — com rastreabilidade e curadoria completa.

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